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China's First Start Building The Database Radiological Medical Standards Established AI

Los escenarios de aplicación de Inteligencia Artificial (IA) en el campo médico son principalmente imágenes médicas, diagnóstico inteligente, pacientes de guía inteligente, análisis de casos, gestión hospitalaria, desarrollo de fármacos y robots médicos, la nueva epidemia de neumonía coronada también promueve y valida aún más la inteligencia artificial en el valor del campo médico, y donde la aplicación de la IA médica más utilizada.


En la 2a Conferencia de IA de Imágenes Médicas celebrada hace unos días, se puso en marcha oficialmente el proyecto de construcción de bases de datos de imágenes radiológicas de la base de datos de imágenes médicas. Después de su finalización, se convertirá en la primera base de datos de imágenes médicas estandarizada en China. La construcción de la base de datos es uno de los elementos de la construcción de inteligencia artificial de imágenes médicas. Shanghai Changzheng Director del departamento de Imágenes Médicas del Hospital Changzheng, Profesor de la Sociedad Médica China de Radiología del presidente designado Liu Shiyuan introducción, este proyecto de construcción formará la base de más de 10 órganos o enfermedades de alta calidad, multitarea, escalable, cavando una gran base de datos estándar de muestra para apoyar el aterrizaje de la investigación de inteligencia artificial, modelado, capacitación, pruebas y aplicaciones.


La IA es la esencia de una herramienta para resolver problemas prácticos mediante el uso de tecnología avanzada. Imágenes médicas de IA para ayudar a los médicos a realizar el diagnóstico clínico correcto, reducir la probabilidad de diagnóstico erróneo. La siguiente fase de desarrollo de AI Medical Imaging es mejorar el análisis de datos sobre la base de la base de datos, por lo que las redes de datos realmente se abren. Desde el punto de vista del uso clínico, la industria de imágenes médicas de IA integra las características de la necesidad obvia de fortalecer la colaboración entre la industria y promover el desarrollo de la salud duradera de AI Medical Imaging.


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